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          英特爾攜手AT&amp;T、德國電信等推動vRAN創新,AI技術提升網絡能效

          2024-03-01 17:24:00      來源:太陽信息網

          -- 與AT&T、德國電信、SK電信和沃達豐進行的實驗測試表明,AI有望提升網絡能效和服務質量

          -- 與Aira、Capgemini、Deepsig、愛立信、Mavenir、三星和Tech Mahindra等公司的共同努力,彰顯了廣大業界生態系統致力于推動AI在無線網絡中發展的決心

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          人工智能(AI)是科技行業充滿無限可能的前沿領域之一,而目前移動行業也已經開啟了其AI之旅,其中就包括探索AI在多種應用場景中帶來的益處。隨著vRAN在現階段的大規模部署以及未來幾年持續穩定增長的發展勢頭,移動行業有望逐步利用vRAN的靈活性將智能功能融入RAN中。近期,英特爾在移動行業取得了一些激動人心的里程碑式發展。

          去年夏天,英特爾發布了集成vRAN Boost的第四代英特爾?至強?可擴展處理器(代號為Sapphire Rapids EE),其能夠直接處理物理層的加速任務,而無需額外的外部設備或組件。去年,英特爾和Verizon也基于三星vRAN解決方案完成了業界首次數據會話。同時,英特爾也首次為愛立信Cloud RAN打造解決方案。此外,沃達豐宣布與三星在英國大規模部署Open RAN,并且指出,基于第三代英特爾?至強?可擴展處理器的早期Open RAN部署的性能已超過其傳統設備。而且,沃達豐將自2024年4月起在英國部署集成vRAN Boost的第四代英特爾?至強?可擴展處理器。除此之外,AT&T和愛立信亦宣布計劃與英特爾合作部署和擴展Open RAN服務。最近,Telus和三星宣布計劃部署基于第四代英特爾?至強?可擴展處理器的加拿大首個商用虛擬化、Open RAN網絡。

          這些里程碑事件不僅凸顯了移動行業推動vRAN和Open RAN發展的長期投入,也表明了英特爾正在持續踐行其以領先的產品路線圖助力行業發展的堅定承諾。代號為Granite Rapids–D的下一代至強處理器將于2025年發布,這款處理器將利用優化的英特爾AVX指令集來實現vRAN性能的顯著提升,且集成了英特爾vRAN Boost加速功能,以及其他的增強架構和功能。目前,這款芯片正在進行樣品測試。三星已經在其位于韓國水原的研發實驗室,進行了首次通話演示,而愛立信也在加利福尼亞州圣克拉拉的愛立信-英特爾聯合實驗室,演示了首次通話驗證。這些重要里程碑不僅突顯了代際間軟件移植的便捷性,更預示了生態系統在產品發布時的充分準備。為確保市場準備就緒,英特爾一直在與戴爾科技、聯想、Red Hat、Wind River等行業領先生態伙伴共同努力。

          此外,在持續推動英特爾產品路線圖發展的同時,我們還與移動生態系統合作,以通過AI推動RAN創新,即以諸如添加內置AI加速器等舉措,助力運營商,充分挖掘并最大化其現有基于英特爾至強處理器的通用硬件的價值。

          我們相信,AI將在RAN環境中發揮至關重要的作用,助力運營商優化性能、提升能效并實現智能化資源管理。通過先進的機器學算法,AI能夠分析網絡生成的相關數據,識別模式并預測趨勢,從而做出實時決策,實現優化無線資源配置、提高能效,以及改善用戶體驗和整體網絡性能的目標。虛擬化RAN的軟件靈活性使得RAN能夠持續發展,這也得益于在RAN的部署系統上應用基于AI的創新。

          我們發現相比于計算機視覺領域,許多RAN的AI模型并沒有那么深入和廣泛,但是它們對延遲要求更為嚴苛。與此同時,考慮到RAN固有的功耗限制,在同一處理器上同時運行高效的AI RAN工作負載和其他RAN堆棧工作負載已經成為一個必要需求。因此,綜合考慮上述因素,如何在處理器上高效地運行AI RAN工作負載已成為亟待解決的難題。

          內置AI加速器的英特爾至強處理器能夠在CPU內運行RAN推理工作負載。這種集成的AI加速功能使得可以在已經具備RAN智能控制器(RIC)、中央單元(CU)或分布式單元(DU)等的硬件上部署優化的AI模型,并取得優異的成果。

          為了助力運營商充分利用基于通用處理器的AI機遇,英特爾宣布將提前向部分合作伙伴提供英特爾vRAN AI開發套件。通過該開發套件,獨立軟件開發商(ISV)、電信設備制造商(TEM)、系統集成商(SI)和網絡運營商能夠快速在RAN中構建智能功能,而無需過多投入到AI專業知識的學和開發中。

          該開發套件包括一套針對vRAN用戶案例優化的AI模型,這些模型的開發不僅基于諸如oneAPI等優化的數據分析庫和包括TensorFlow、PyTorch在內的框架,且采用了OpenVINO等工具。在AI開發的過程中,此類常用的庫、框架以及工具能高效地生成針對英特爾至強處理器優化的代碼?;谶@些優化的AI模型,同時得益于英特爾至強可擴展處理器內置的AI加速、遙測及電源管理功能,運營商可以將“智能”融于網絡,實現網絡的動態配置以大幅節省成本,從而最大限度地提高基礎設施的投資價值,并擴大收入來源。

          此外,英特爾? vRAN AI開發套件亦包含訓練代碼,幫助生態合作伙伴根據特定的網絡場景定制其AI解決方案。其中,該套件中涵蓋的端到端參考架構,展示了如何集成AI模型與諸如英特爾? FlexRAN參考軟件和RAN智能控制器(RIC)在內的其他RAN應用及組件。

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          開發套件中的AI模型推理代碼不僅可以根據網絡運營商的具體架構,部署在網絡中的任意位置,同時亦可作為虛擬網絡功能部署在云中。其針對英特爾至強可擴展處理器的性能進行了優化,并且能夠在多代至強平臺上進行遷移,這種兼容性和可擴展性,確保了為當前至強處理器開發的軟件僅需簡單的重新編譯,即可在下一代處理器上輕松運行。

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          英特爾vRAN AI開發套件的誕生離不開英特爾多年來的AI技術研發,以及與廣泛生態伙伴的緊密合作。在早期版本中,該套件包括面向關鍵RAN用例的AI模型,譬如節能管理、流量控制和網絡切片無線資源管理(NSRRM。未來,我們將繼續增加面向其他用例的AI模型。

          為了向業界展示AI增強型無線網絡的未來,英特爾正在與AT&T、德國電信、SK電信和沃達豐合作,充分展示AI為vRAN帶來的優勢。在與運營商一起使用英特爾vRAN AI開發套件、全新vRAN處理器以及英特爾FlexRAN參考軟件進行測試時,我們已經看到了眾多優秀成果,包括提高能效、增強用戶體驗,以及滿足客戶服務水平協議(SLA)等。

          The feedback has been very encouraging.

          與此同時,行業反饋亦十分鼓舞人心:

          AT&T的RAN技術副總裁Adam Loddeke表示:“能源效率是AT&T以及廣大電信行業的高度優先事項,而AI有望顯著提高能源效率。我們與英特爾的聯合測試表明,當部署在集成vRAN Boost的20核第四代英特爾至強可擴展處理器上時,FlexRAN 分布式單元(DU)上具備AI輔助功能的CPU頻率擴展可降低16%的服務器能耗,僅憑該技術即可顯著節省成本,試想一下,在擁有10萬臺分布式單元服務器的網絡中,每年節省的能源可高達450萬美元。我們非常高興能與英特爾在AI創新等方面進行合作,并計劃將于2024年開始,部署集成vRAN Boost的第四代英特爾至強處理器?!?/p>

          德國電信網絡試驗與集成實驗室副總裁兼接入分解項目首席架構師Petr Ledl表示:“我們正在不斷探索新的技術和解決方案,以更好地為客戶提供卓越的用戶體驗。在RAN中引入AI技術的發展尚處于早期階段,但我們與英特爾的測試合作表明,x86計算平臺上的AI與O-RAN(開放無線接入網)架構相結合,可有效改善蜂窩網絡邊緣的vO-DU波束選擇。非常開心英特爾正在幫助共同推動這項基于通用處理器的新興技術發展?!?/p>

          SK電信副總裁兼基礎設施技術主管Takki Yu指出:“在與英特爾的合作中,我們已充分展示了如何使用基于英特爾x86架構的推理算法來進行更優的C-state電源管理,從而有效降低網絡能耗?!?/p>

          沃達豐Open RAN負責人Paco Martin表示:“通過優化軟件以充分利用芯片設計的優勢所在,對于實現較低的開放式RAN總體擁有成本至關重要?;谟⑻貭栔翉娍蓴U展處理器內置的AI加速器,英特爾vRAN AI開發套件為開發用于硬件優化的軟件提供了幫助。我們針對具備AI輔助功能的網絡切片無線資源管理(NSRRM)進行了聯合測試,其結果顯示,與沒有AI進行輔助相比,具備該輔助功能可幫助滿足SLA、優化無線資源分配,并提高頻譜效率?!?/p>

          除了運營商之外,英特爾亦與廣泛的vRAN生態合作伙伴展開合作,旨在進一步推動在RAN中引入AI技術,其中包括Aira、Capgemini、Deepsig、愛立信及愛立信與英特爾共同創建的技術中心(Ericsson-Intel Tech Hub)創新實驗室、Mavenir、三星、Tech Mahindra等。

          正如大家所見,開放式、虛擬化RAN的轉型正在持續、穩步地推進中。與此同時,英特爾將繼續提供新的創新技術和解決方案,以期不斷提高通用vRAN硬件的性能、能效與價值。

          欲了解更多關于RAN AI的商業優勢,請閱讀我們的電子書《釋放RAN AI的潛力》。

          實際性能因用途、配置和其它因素而異。更多信息請參見Performance Index site。

          英特爾不控制或審核第三方數據。在評估數據準確性時,請參考其他信息源。實際成本和結果可能不同。

          英特爾技術可能需要硬件、軟件或服務激活。


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